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Ampere路线图显示:Arm服务器CPU将进一步扩大与x86CPU的性

来源:IT之家 发表时间:2022-06-07 14:57 阅读量:12012  

经过近十年的生态建设,Arm高性能CPU终于在服务器市场崭露头角亚马逊和Marvell已经将Arm架构应用到了云上华为海思也推出了基于N1 neo verse设计的鲲鹏系列服务器Ampere Computing去年推出了第一款云原生服务器CPU,在性能和功耗上已经体现出了优势

最近几天,Ampere在2022年度战略及产品路线图更新的分享中透露,Ampere将在今年发布其自研的core 5nm CPU AmpereOne。

Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich告诉雷锋网:AmpereOne也是基于ARM ISA的每年,客户都期望CPU具有更高的性能,更好的能效和更好的可扩展性通过开发和推出自研核心CPU,可以帮助我们将所有注意力集中在客户的需求上,满足他们相应的要求

也就是说,在获得微软Azure,阿里云,腾讯云等全球七大超大型数据中心客户的认可后,Ampere将进一步提升其CPU的性能和功耗作为Arm高性能服务器CPU提供商的代表,Ampere的进一步升级产品也意味着Arm服务器CPU与x86服务器CPU的差距将进一步拉大

凭借高性能,低功耗和云原生,抢占x86服务器市场

与x86服务器CPU相比,Arm架构服务器CPU性能更高,功耗更低根据安培给出的数据,其CPU性能比传统x86处理器高3倍,性能功耗比高近4倍

与x86服务器CPU相比,Ampere Altra系列可以使用50%的能耗,提供200%的性能。

Altra CPU高性能的关键是高核心数。

Jeff Wittich解释道,我们的128核产品目前在业界处于领先地位,是其他CPU的两倍每个内核上只运行一个线程,所有内核都以一致的高频率运行同时,我们为每个内核提供大容量,低延迟的专用缓存借助智能高带宽网状互连结构,将所有高性能核心连接在一起,打破了传统CPU在需求增加时会产生收益递减的使用瓶颈它还采用了先进的DDR和PCIe技术设计,可以实现最大容量,扩展内存和I/O的带宽,可以有效避免用户之间的相互干扰,同时提供优异的可扩展性能,最终实现最大利用率

还有一个关键点,安培Altra系列是为云计算而生的作为云原生CPU,Ampere为了优化功耗和面积,去除了传统架构的冷门特性,实现了比传统CPU低67%以上的单核功耗

传统x86最大的一个缺点是,不是专门为数据中心设计的,也不是为云和云业务设计的它们过去用于数据中心,也是因为当时没有比x86 CPU更好的选择

云原生处理器的优势可以体现在,由于其核数多,每个核只运行一个线程,可以表现出更好的性能和安全性不用担心工作量和压力增加导致的性能下降,还能抵抗很多用户的干扰

Altra CPU还具有比x86 CPU更好的可扩展性,这对于云计算客户来说也非常有用。

进一步拉大与x86 CPU的性能差距。

安培计算公司董事长蕾妮·詹姆斯透露,我们已经就产品的性能和功能申请了数百项专利最新产品AmpereOne采用Ampere Computing自主研发的核心,基于5nm工艺,支持PCIgen5和DDR5新产品已经开始送样,我们非常期待客户的反馈

我们即将推出的自研核心AmpereOne也是基于Arm ISAArm提供的微架构和Neoverse有很多区别,但目前还不能提供太多信息Jeff Wittich透露,自研的AmpereOne与我们目前的产品Altra和Altra Max云原生处理器完美兼容从用户的角度来看,他们对Ampere Altra/ Altra Max的优化也完全适用于我们的AmpereOne此外,我们还与GCC和LLVM等编译器合作,进一步确保我们所有产品的适应性

虽然目前还没有更具体的信息,但是Ampere的CPU将会在性能和功耗上进一步提升,这无疑会进一步拉大与x86 CPU的差距。

但是Arm的高性能CPU有一个明显的短板,就是软件生态。

生态依然是Arm服务器的CPU短板

要完善Arm的高性能计算生态系统,硬件和软件都需要不断改进安培不仅与云平台和硬件的ODM,OEM合作,还与技嘉,凌华科技等合作伙伴开发套件,用于人工智能和自动驾驶,拓展应用场景

Ampere强调,其高性能,低功耗的edge cloud原生处理器还可以将功耗降至超低40W或低于70W 意味着安培计算32核处理器的功耗比同等x86 CPU低4.6倍,可以开辟其他竞争对手无法涉足的新领地,比如Cruise的自动驾驶汽车

当然,安培也在探索AI和混合量子计算的方向。

此外,通过设立Ampere Developer Program开发者计划,Ampere希望吸引更多的开发者,在开发者社区中提供超过130个应用,并每天在网站上返回和更新,从数据库到AI推理解决方案。

通过回归测试,可以保证我们的广泛适应性,同时在适应性的基础上保证高性能的效果杰夫·维奇说

但Ampere选择的Arm高性能计算生态系统,需要更多的企业和开发者共同打造,才能真正在服务器市场与x86 CPU抗衡。

全球综合数据数据库Statista预测,到2028年,数据中心和云端的Arm架构处理器市场规模将达到580亿美元,是2019年的14倍以上,市场份额也将从2019年的5%增长到25%。

Arm数据中心的云市场还有很长的路要走。

责任编辑:安远

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