老爸抽检陈谦：主动寻求突破

“老爸评测”是网红吗？

是，在抖音平台坐拥全网5200万粉丝。但并非传统意义上的网红，2015年横空出世,以测评视频为主，目的是找出真正合适消费者的产品。

“老爸抽检”于2020年成立，隶属于“老爸评测”，其创建初衷是为了让更多人知道好的产品。

今天，中童传媒记者与来自“老爸抽检”的食品审核专家陈谦进行了深入的交流。

跳出自己的舒适圈

“我是从2008年开始在工厂端做质量管理方面的工作，在2021年正式进入‘老爸抽检’的团队中。”陈谦讲到。

作为在工厂工作十几年的陈谦，为何会在2021年选择加入“老爸抽检”？

“寻求突破”，陈谦告诉记者的第一个原因。

人其实更偏向于生活在自己的舒适圈，为何陈谦选择离开自己的舒适圈？

“确实，人长期生活在一个地方，一定会出现一定的惰性。我之所以选择跳出舒适圈是想突破自我。”陈谦讲到。

首先，以食品举例，共有31个大的品类，但一家工厂可能只涉及某几个品类。其次，工厂自己拥有一套成熟的管理体系，因此重复性工作较多，需要创新性的内容较少。可以说，工厂是一个按部就班的地方。

“老爸抽检的工作与工厂相比，拥有更加广泛的品类，需要学习更多的知识，比如法规、产品工艺、产品配方等。”陈谦讲到，“在‘老爸抽检’，我需要持续性学习。”这是他告诉记者的第二个原因。

（图注：老爸抽检在审厂、产地溯源）

在“老爸抽检”工作究竟需要学习什么？

陈谦告诉记者：“我需要学习食品的相关法规、产品相关工艺、以及产品的相关配方。”

陈谦用了一年半，近两年的时间，系统的学习了各类食品相关的法规、工艺、配方。“对于学习这件事，随着市场不断地完善发展，一些新工艺、新配方、新法规的持续出台，需要持续不断地学习。

注重科学的传播

“老爸抽检”更是一个第三方的机构平台。

具体“老爸抽检”是如何操作的？陈谦，作为“老爸抽检”团队中的一员，为记者详细地讲述了抽检环节的全过程。

首先，抽检工作的第一步是初筛，其目的是把关产品。

“老爸抽检”会从标签、配方、生产工厂、行政处罚、以及渠道端是否存在夸大宣传等多个角度进行调研。

以食品为例，初筛会先看一下配方，各种原料的的配伍和添加剂使用是否合理各种原料的的配伍和添加剂使用是否合理。工厂过往是否存在行政处罚的案例，是否具有一定的食品安全体系的认证、整个体系是否健全，渠道售卖的详情页，有无虚假夸大的成分，综合评判产品。

其次，在保证抽检环节的公平公正，会委派公证处的工作人员进行买样。目的是避免出现老爸评测买样，消费者会对公正性提出质疑。

在项目进行的过程中，会对工厂进行审核，甚至会对原料厂商进行审核。以牛奶这一品类为例，整个环节需历经3个月的时间。

“我们老爸抽检是有一套完整的质控体系，很多要求可以自信的讲，要高于国家标准以及某些企业的标准。”

记者不禁发问，“那老爸抽检结果的合格率大概是多少？”

“根据我们内部的统计，最终合作并通过我们抽检的仅有6.8%。”陈谦回答道。

（图注：老爸抽检在进行产品感官实验评价）

作为第三方，最重要的是保障自己检测整个环节的真实性，“老爸抽检”又该如何做到？

陈谦分享到：“我们为了保证抽检结果的真实性，会对生产工厂进行审核，并委托有资质的实验室对产品进行检测。”

经过3个月的审核、检测，在给出结果后，“老爸抽检”还能做什么

“消费者对于我们所推荐的产品是有一定期待在的，我们会对品牌方们一视同仁，执行同样的高要求、高标准。”

“老爸抽检”是从品牌端到传播端，衔接品牌和消费者之间的纽带，它并非偏向于给品牌做广宣，而是更倾向于从科学的角度进行传播。

营养品起步晚，发展迅速

当前，“老爸抽检”分为轻工、日化和食品三大类。它对每类产品侧重点是不同的，但目的都是为消费者提供优质的产品。

以食品类为例，“老爸抽检”更加关注于营养和安全两大板块。

在安全性方面，会重点关注食品的重金属污染、微生物、真菌毒素、农药残留、兽药残留等风险性指标。

在营养方面，更加在意产品是否到达自身所宣称的效果，比如蛋白质、脂肪、维生素、矿物质等营养素的含量。

（图注：老爸抽检在做产品功效评价试验）

目前我国营养品起步较晚，但发展较为迅速。针对当前营养品市场现状来看，陈谦认为，“未来营养品的定制化会成为主流趋势。从品牌方的角度来讲，自己有创新性的技术将成为品牌自己特色。”

“现在营养品行业正慢慢起步，品牌在发展初期需要建立消费者的心智，但到一定规模后，还是需要沉下心真正地去研发一些东西，在技术上做一些突破，少一些概念的营销，只有这样才能保证未来有一个良性发展。”

“当前营养品行业内已经出现了尝试做创新研发的品牌，相信未来在3-5年内，营养品行业必定出现头部品牌。”

其实寻求突破，持续学习，这是陈谦一直做的事情，同样也是“老爸评测”一直所做的事情。

据陈谦透露，“老爸抽检”接下来会在产品把关方面，搭建更完善的审核和检测的系统。将初始的审核工作交给AI，使其能够识别产品是否含有风险成分，从而提高审核效率。